Sintezirovana model" neyrona i proveden analiz ee funktsionirovaniya. Kharakternye svoystva modeli: adaptatsiya k izmeneniyu vkhodnykh signalov; vozmozhnost" sinkhronizatsii; prostranstvenno-vremennaya summatsiya mnozhestva vozbuzhdeniy; nalichie mekhanizma vozbuzhdeniya/tormozheniya; vozmozhnost" obrabotki poocheredno mul"timodal"noy informatsii v razlichnye mikrointervaly vremeni v sootvetstvii s vremennymi kanalami raboty LSM (rezul"taty mashinnykh eksperimentov kachestvenno sovpali s rezul"tatami izvestnykh elektrofiziologicheskikh eksperimentov). Vvedeno ponyatie ob upomyanutykh vremennykh kanalakh - otrezkakh vremeni, prednaznachennykh dlya obrabotki informatsii kazhdoy sensornoy modal"nosti (ili ikh svyazannoy gruppy) i predlozheny idei po ikh identifikatsii. Vychisleny parametry sinkhronizatsii, obespechivayushchey tsiklichnost" aktivnosti kazhdogo vremennogo kanala. Predstavlenie o golograficheskoy prirode pamyati neyronnoy seti i fakt peredachi informatsii mezhdu kletkami s pomoshch"yu kogerentnykh biofotonov ispol"zovalis" dlya obosnovaniya sushchestvovaniya faz vremennykh kanalov, otvetstvennykh za pererabotku informatsii razlichnoy modal"nosti. S pozitsii SAR obosnovano vliyanie razdrazheniya tochek akupunktury na parametry gomeostaza.