В данной работе рассматривается подход к автоматизации выбора эффективных вариантов сложных технических систем на этапах их предварительного проектирования и модернизации. В работе модель произвольных сложных систем строится на основе теории Марковских процессов и в итоге представляет собой систему уравнений Колмогорова-Чепмена. Варьируемыми параметрами являются интенсивности переходов, характеризующие численно различные технические показатели устройств, входящих в проектируемую систему. Алгоритмы выбора эффективных вариантов представляют собой гибридные эволюционные алгоритмы на базе генетических алгоритмов способные решать задачи глобальной условной оптимизации с целевой функцией определенной на дискретной решетке. В работе рассмотрен подход к построению различных моделей технических систем и оптимизация выбора их состава. Данная работа может заинтересовать специалистов, инженеров, преподавателей и студентов, специализирующихся в области эволюционных вычислений и моделирования...