La classification double ou Biclustering est une technique d'exploration de données non-supervisée permettant de segmenter simultanément les lignes et les colonnes d'une matrice. Cet article présente une étude comparative de différents algorithmes de Biclustering en se basant sur différents critères de comparaison: la performance en mesurant le temps de démarrage, le temps d'exécution en mesurant l'occupation CPU et de la RAM, et l'entropie...