Вероятностное программирование - это новый способ создания вероятностных моделей позволяющих предсказывать или выводить новые факты которых нет в результатах наблюдений. Это позволяет к примеру прогнозировать такие будущие события как тенденции продаж отказы вычислительных систем исходы экспериментов и многое другое. Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Автор почти сразу переходит к практическим примерам: построению фильтра спама диагностике ошибок в вычислительной системе восстановлению цифровых изображений. Вы познакомитесь с вероятностным выводом где алгоритмы помогают прогнозировать например использование социальных сетей. Попутно узнаете о применении функционального стиля программирования для анализа текстов объектно-ориентированных моделей - для прогнозирования распространения твитов и моделей с открытой вселенной - для измерения явлений имеющих место в социальной сети. В книге есть также главы о том как вероятностные модели помогают в принятии решений и моделировании динамических систем. Собираемые вами данные о клиентах продуктах и пользователях сайта могут оказать помощь не только в интерпретации прошлого но и в предсказании будущего Краткое содержание: - введение в вероятностное моделирование; - написание вероятностных программ на Figaro; - построение байесовских сетей; - прогнозирование жизненного цикла продукта; - алгоритмы принятия решений.