Основной проблемой на сегодняшний день, при эксплуатации трубопроводов различного назначения, является повышенная аварийность вследствие недостоверной диагностики локальных дефектов вызванных эрозией, коррозией, воздействием агрессивных сред и другими факторами. Исследования, описанные в данной работе, направлены на повышение достоверности контроля трубопроводов различного назначения, за счет установления новых информативных критериев наличия внутренних и наружных дефектов на стенках трубопроводов, при различном давлении транспортируемого продукта. В связи с огромным массивом данных, получаемых при обследовании трубопроводов, многие специалисты сталкиваются с проблемой их обработки. Для решения задачи автоматизации, при поиске и локализации дефектов трубопроводов, в работе рассмотрены различные нейронные сети и выбрана оптимальная, на основе полученных значений по контрольным выборкам.