Предлагается структурно-статистический метод обработки одномерного псевдохаотического (шумоподобного) сигнала дистанционных измерений. Он позволяет эффективно выявлять признаки самоорганизации пространственно-временной структуры исследуемой среды и ее перестройку, когда обычные методы спектрального и корреляционного анализа не эффективны. Применим при анализе разветвленных процессов в условиях относительной устойчивости ситуации. Предполагается высокая эффективность в прогнозе развития процессов самоорганизации в сложных непрерывных средах атмосфероподобного типа.