Даны основные понятия и определения нейронных сетей. Описаны модели и приведена классификация нейронных сетей. Перечислены основные области применения нейронных сетей. Дано определение прогноза и перечислены ситуации, в которых прогноз необходимо проводить. Целью прогнозирования является уменьшение риска при принятии решений. В работе приведен пример прогнозирования перевозок пассажиров за месяц и прогнозирование цены на бензин с помощью мастера решения задач Statistica Neural Networks (версия 4.0), который является мощным инструментом анализа и прогнозирования данных. Приведенные примеры иллюстрированы и расписаны по шагам, так чтобы каждый читатель мог воспроизвести прогноз. Работа предназначена для широкого круга читателей, занимающихся исследованием в бизнесе, управлении и других областях.