В книге рассматриваются методы построения интеллектуальных агентов для больших информационных систем на продукционной модели знаний. Приводится краткий исторический обзор, анализируются существующие технические решения. Для оценки объемов баз знаний предлагается метод оценки информативности понятий и фактов. В целях устранения комбинаторной сложности задачи логического вывода предложен метод индексации и предварительного отбора фактов а также извлечение фактов из правил с применением операций реляционной алгебры над множествами кортежей переменных. Устранение экспоненциального роста сложности логического вывода при увеличении числа фактов в базе знаний предлагается путем применения компетентностного антропоморфного подхода с акцентом на использование механизма навыков. Данная работа может быть полезной для исследователей в области построения интеллектуальных систем, аспирантов и студентов.