Модели финансовых рынков. Нейросетевые методы в анализе финансовых рынков. Гриф УМО МО РФ
- В настоящем пособии рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей. Описаны наиболее распространенные виды сетей, применяющихся в задачах классификации и анализа временных рядов.Рассмотрено применение сетей к таким расчетам на финансовом рынке, как расчет цен опционов Европейского типа, оценка индексов акций и управление международным портфелем.В приложении приведен комплект учебных материалов по курсу «Модели финансовых рынков».Пособие предназначено для студентов специальностей «Математические методы в экономике», «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика», экономических и финансовых специальностей ВУЗов. Будет также полезно и широкому кругу специалистов финансовых институтов, применяющих финансовые вычисления в своей работе.